Beberapa waktu belakangan ini, lagi suka eksplorasi bahasa pemrograman yang ‘jarang’ di cari, setidaknya jika mengacu pada posting lowongan pekerjaan di job portal lokal.
Salah satu yang menarik perhatian saya adalah Nim yang sangat mirip dengan Python, menurut berbagai review, program yang di tulis dengan Nim ini sangat cepat bahkan (katanya) bisa mendekati bahkan setara eksekusi program yang di tulis dengan C.
Sebenarnya sebagai compiled languange tentunya eksekusi Nim sudah seyogyanya lebih cepat dari Python yang interpreted.
Saya mencoba hitungan sederhana approksimasi nilai pi dengan Monte Carlo Method (n = 100.000.000), hasilnya Nim sekitar 80 kali lebih cepat di banding Python.
https://github.com/andramarkov/Pyton-and-Nim/
Hasil percobaan:
1. Python (tidak di optimasi)
Waktu eksekusi sekitar 56 detik
2. Python dengan Numpy
Dengan bantuan Numpy, eksekusi menjadi jauh lebih cepat, sekitar 3.8 detik
3. Nim
Perhatikan kode nya yang sangat mirip dengan Python, waktu eksekusi sekitar 0.7 detik (flag = --gc:refc --passC:"-flto" -d:release)
4. Python dengan Nimpy dan Nimporter
Ini sangat menarik karena memungkinkan integrasi bidireksional antara Python <-> Nim, ini memungkinkan kita untuk ‘memanggil’ library python seperti Pandas dan Numpy dari Nim, begitu juga sebaliknya ‘memanggil’ modul yang di tulis dengan Nim dari Python.
Untuk percobaan kali ini, skrip Python kita akan menyerahkan ‘heavy lifting’ approksimasi nilai pi kepada Nim, caranya sbb:
Di Nim kita import nimpy lalu menambahkan pragma {.exportpy.}
namafile: montenimpy.nim
import math
import random
import nimpy
randomize()
proc approxpi(nthrows: float): float {.exportpy.} =
var inside = 0.0
for i in 1..int64(nthrows):
if hypot(rand(1.0), rand(1.0)) <= 1:
inside += 1
result = 4 * inside / nthrows
Di Python kita import nimporter dan file nim di atas
namafile: app.py
import nimporter
import montenimpy
import time
start_nim = time.time()
print('pi: ',montenimpy.approxpi(100000000),' in: ', time.time() - start_nim)
Jalankan dengan perintah python app.py
Waktu eksekusi sekitar 1.25 detik, walaupun tidak secepat native nim (0.7x detik) tetapi tetap lebih cepat di banding Python + Numpy (3.8 detik)
note: abaikan saja tab problem, itu bukan error
Spesifikasi:
- Prosesor: Intel Core i5-3437U
- RAM: 8GB
- OS: MacOS Catalina 10.15.7
- Python: 3.9.4
- Nim: 1.6.4