Pandas

Ini projek 3 tahun lalu, untuk projek yg ini data-data yang existing awalnya dalam format csv dan excel yang masih mentah, untuk filtering, validasi, formatting dan pembersihkan saya pakai library python yang sangat versatile yaitu pandas, hasilnya lalu di simpan ke database mysql. Jadi kepikiran kenapa gak langsung dibikinin web nya biar untuk data-data selanjutnya bisa di input langsung dari browser. Awalnya rencananya mau pakai flask, tapi berubah…lagi kepingin aja bikin pake laravel 🙂

Update dashboard gaji vs inflasi yg pernah di posting di sini https://adrxvia.com/blog/dashboard-gaji-vs-inflasi-dengan-python-pandas-streamlit/ Klik disini untuk melihat versi baru https://gaji.herokuapp.com/

Apakah kita pernah menghitung apakah pendapatan kita mampu mengikuti atau bahkan melampaui laju inflasi? jangan-jangan meskipun nominal gaji kita meningkat tetapi daya beli kita justru menurun di bandingkan gaji kita beberapa tahun lalu. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK), menurut Badan Pusat Statistik, IHK menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu, perubahan IHK dari waktu ke waktu menggambarkan tingkat kenaikan (inflasi) atau tingkat penurunan (deflasi) dari barang dan jasa....

2 mingguan ini coba-coba oprek saham, kebetulan lagi belajar python yg sangat versatile untuk urusan ini. Ayo cek histori harga saham BUMI dari awal, kita bikin aja mulai dari tahun 1980 walaupun IPO BUMI sebenarnya thn 2001 Kita ambil 5 baris pertama from pandas_datareader import data df = data.DataReader('BUMI.JK', 'yahoo', '1980–01–01') #tampilkan 5 first rows dx = df.head() print (dx) Hasilnya: Sekarang kita ambil 5 baris terakhir from pandas_datareader import data df = data....