Python

Ini projek 3 tahun lalu, untuk projek yg ini data-data yang existing awalnya dalam format csv dan excel yang masih mentah, untuk filtering, validasi, formatting dan pembersihkan saya pakai library python yang sangat versatile yaitu pandas, hasilnya lalu di simpan ke database mysql. Jadi kepikiran kenapa gak langsung dibikinin web nya biar untuk data-data selanjutnya bisa di input langsung dari browser. Awalnya rencananya mau pakai flask, tapi berubah…lagi kepingin aja bikin pake laravel 🙂

Update dashboard gaji vs inflasi yg pernah di posting di sini https://adrxvia.com/blog/dashboard-gaji-vs-inflasi-dengan-python-pandas-streamlit/ Klik disini untuk melihat versi baru https://gaji.herokuapp.com/

Apakah kita pernah menghitung apakah pendapatan kita mampu mengikuti atau bahkan melampaui laju inflasi? jangan-jangan meskipun nominal gaji kita meningkat tetapi daya beli kita justru menurun di bandingkan gaji kita beberapa tahun lalu. Salah satu indikator yang digunakan untuk mengukur tingkat inflasi adalah Indeks Harga Konsumen (IHK), menurut Badan Pusat Statistik, IHK menghitung rata-rata perubahan harga dari suatu paket barang dan jasa yang dikonsumsi oleh rumah tangga dalam kurun waktu tertentu, perubahan IHK dari waktu ke waktu menggambarkan tingkat kenaikan (inflasi) atau tingkat penurunan (deflasi) dari barang dan jasa....

Ambil data historis EOD via yahoo, caranya agak berbeda dari yang sebelumnya saya posting di https://adrxvia.com/blog/ambil-data-historis-harga-saham-dengan-python/ hasilnya dalam bentuk *.csv yang tersimpan di desktop (saya pakai mac), csv ini bisa di import dari amibroker, kodenya sudah saya post di gist github https://gist.github.com/andramarkov/0a38e08d6cd5863c80b27e8cffd59869, data tickernya diambil dari mysql '''ini prinsipnya sama dengan EOD_direct_to_db_merged.py, bedanya ini nonmerged, pake ini karena eod model lama sering error 'date' ''' import sys sys.path.append('/Users/andra/Downloads/adrx_repo/bitbucket/newpystock/reorg') from datetime import datetime, timedelta import pandas as pd #agar bisa kayak gini maka harus bikin __init__....

Beberapa waktu belakangan ini, lagi suka eksplorasi bahasa pemrograman yang ‘jarang’ di cari, setidaknya jika mengacu pada posting lowongan pekerjaan di job portal lokal. Salah satu yang menarik perhatian saya adalah Nim yang sangat mirip dengan Python, menurut berbagai review, program yang di tulis dengan Nim ini sangat cepat bahkan (katanya) bisa mendekati bahkan setara eksekusi program yang di tulis dengan C. Sebenarnya sebagai compiled languange tentunya eksekusi Nim sudah seyogyanya lebih cepat dari Python yang interpreted....

2 mingguan ini coba-coba oprek saham, kebetulan lagi belajar python yg sangat versatile untuk urusan ini. Ayo cek histori harga saham BUMI dari awal, kita bikin aja mulai dari tahun 1980 walaupun IPO BUMI sebenarnya thn 2001 Kita ambil 5 baris pertama from pandas_datareader import data df = data.DataReader('BUMI.JK', 'yahoo', '1980–01–01') #tampilkan 5 first rows dx = df.head() print (dx) Hasilnya: Sekarang kita ambil 5 baris terakhir from pandas_datareader import data df = data....

Untuk mengecek prosesor ketik ini di notebooks: !cat /proc/cpuinfo Untuk mengecek ram ketik ini di notebooks:!cat /proc/meminfo Lumayan juga, prosesor Xeon 2.2 Ghz RAM 13 GB